虚拟助手和聊天机器人没有很多常识。这是因为这些类型的机器学习依赖于他们以前遇到过的特定情况，而不是使用更广泛的知识来回答一个问题。然而，艾伦人工智能研究所（A I2）的研究人员设计了一种新的测试，即弧推理挑战（A RC），它可以测试人工智能对我们世界运作方式的理解。

人类利用常识来填补他们提出的任何问题的空白，在一个理解但不明确的背景下给出答案。ARC的首席研究员彼得·克拉克（Peter Clark）在一份声明中解释说，“机器没有这种常识，因此只能看到明文所写的东西，而忽略了构成一段文字的许多含义和假设。”

这项测试要求从一般知识中提取基本的选择题。例如，ARC的一个问题是：“以下哪一项不是由自然生长的材料制成的？”可能的答案是一件棉衬衫，一把木椅子，一把塑料勺子和一个草篮子。

如果机器学习能够成功地通过弧形推理挑战，这将意味着系统掌握了目前没有人工智能的常识。这将是一个巨大的进步，导致更智能的人工智能，并使这些系统更接近于某一天接管世界。