网络安全和合规启动Securiti人工智能以3100万美元从隐形

网络犯罪从不睡觉。 Juniper Research将2023年被盗的数字记录数量定为330亿,而2018年的数字记录为120亿。 据赛门铁克称,截至2017年,美国的赎金攻击数量超过了所有其他国家。 其他分析人士估计,网络犯罪经济的年利润已$1.5万亿,到2021年,损失将达到6万亿$。

妥协的代价高昂的威胁导致了一个市场,预计到2024年,该市场的价值将达到3000亿$。 数百家初创公司已经占据了这一细分市场,但这场竞争并没有阻止加州圣何塞的Securiti.ai,一个开发人员建立了一个旨在自动化网络安全和合规流程的平台。 今天,它从隐形状态中出现,$3,100万美元的资金主要由Mayfield及其董事总经理NavinChaddha提供,由Catalyst将军及其董事总经理SteveHerrod参与。

公司总裁兼首席执行长贾利勒(Rehan Jalil)表示:“公司目前有十几项国家级隐私法规,我们期待着扩大我们的团队规模,扩大我们的产品能力,以确保新法规生效后企业保持准备状态。

贾利勒此前曾领导赛门铁克的云安全部门,此前他的公司Blue Coat与他先前的初创公司Elastica合并后以47亿$被收购。 在他任职期间,它成为赛门铁克增长最快的球队,在七个季度内实现了三位数的增长。

正是在那里,Securiti.ai的首个产品Privaci的想法开始了。 贾利勒将其描述为一个“隐私操作”解决方案,它将最佳实践与跨功能协作、自动化和编排相结合。 “我们的使命是帮助企业为即将到来的隐私世界做好准备,”他说。

为此,Privaci提供了一些可配置的模块,旨在使数据管理和遵从性运作起来。 个人数据所有者标识符利用AI从“数百”结构化和非结构化来源中发现个人信息(及其所有者),而数据主题请求自动机和门户通过将系统和包含数据的对象编译成报告以供审查和批准来帮助完成和收集请求。

这些组成部分加入了作为跨组织记录系统的第三方和第一方隐私评估模型。 一个免费的第三方隐私模块根据公开的数据收集和处理实践信息,为企业提供隐私风险的独立评级,一个同意生命周期经理记录一个组织内各个点的同意,并将文件集中在一个统一的、可搜索的地方。

有很多事情要说清楚,但幸运的是,有一个机器人助手被称为Auti,可以带领用户从内部到外部。 Auti可以用简单的语言分析组织隐私遵从性的各个方面,以及敏感数据、个人信息风险等等。 此外,它还能够帮助完成DSR实现等任务,并与一个用于多通道团队协作的仪表板一起工作,该仪表板旨在防止共享敏感数据导致的漏洞。

Mayfield的Chaddha说,目标是确保客户在全球范围内遵守新的隐私法律法规。 在加州《消费者隐私法》(CCPA)等立法的推动下,隐私管理软件市场预计到2025年将达到32.9亿$——在数据保护市场达到预期的1200亿$之前两年,该法将要求处理加州居民个人数据的企业遵守一系列数据要求,或每次违规将面临7,500英镑的罚款。

Chaddha补充说:“Rehan和Securiti.ai网络安全和数据保护专家团队已经建立了一个优雅的系统,使用人工智能和自动化来帮助零售、金融服务、保险、医疗和网络服务等垂直领域的消费者公司。 “[它帮助他们]迅速实现隐私遵从,并管理跨部门的数据,这可能导致大规模的处罚和罚款。

查德哈补充说:“通过我们对他的两家成功公司长达十年的合作,我认识到雷汉是一个连续创业者的定义——一个伟大的思想家和成功的文化建设者,有能力看到角落,穿过墙壁。 “我们很荣幸能与他的团队的最新合作伙伴塞库里蒂。ai。 他们的第一个产品套件Privaci针对的是当今社会面临的最大问题之一-企业如何通过允许他们拥有和指导个人数据的使用来与人们建立信任公平。 通过利用人工智能的力量,并建立一个令人愉快的产品,我相信Privaci将成为隐私操作的黄金标准,这一运动将成为未来企业的主流。

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