这个人工智能工具可以让你想象气候变化如何影响你的家

导读具有尖端图像识别AI的新工具可让您将气候变化对世界任何地方(包括您自己的家)的未来影响可视化。该项目名为这种气候不存在,让您输入当前住

具有尖端图像识别AI的新工具可让您将气候变化对世界任何地方(包括您自己的家)的未来影响可视化。该项目名为“这种气候不存在”,让您输入当前住所或最喜欢的旅行目的地的地址,看看气候变化造成影响后几年后它会是什么样子。

您可以看到迪斯尼乐园将如何被烟雾笼罩,就像2014年极端烟雾笼罩北京的样子。您可以看到您童年的家在被海平面上升淹没后的样子,就像2020年大面积森林砍伐后洪水摧毁尼西亚的样子.

由气候变化引起的极端天气事件已经影响到全球各个角落。

在英国的一个专注于气候科学和政策的网站CarbonBrief的一个单独项目中,研究人员深入研究了350多项同行评议的天气趋势研究,并绘制了极端天气事件图。他们发现,在他们观察到的405种极端天气趋势中,有70%的人为气候变化(从法国的热浪到加勒比海的飓风)更有可能或更严重。

同样,“这种气候不存在”项目强调气候变化现在正在世界各地产生可怕的后果,即使它不是在你自己的后院。

但是,该项目并不意味着让您感到沮丧。它由一群人工智能科学家开发,旨在提高人们对气候变化对个人影响的认识,并提供一系列您可以采取的具体行动来提供帮助。

“这些图像可能会让你大开眼界,但你接受它之后,你就会了解你能做什么,你会了解如何参与其中,”在Mila工作的博士后研究员SashaLuccioni说。气候项目背后的魁北克人工智能研究所。

看到可视化后,您可以将图像链接发送给其他人并分享以提高认识。此外,该网站还向您展示了如何采取集体行动(例如与您的代表互动)和个人行动(例如改变您的饮食或消费模式)以减轻气候变化的影响。

“构建整个项目,并确保图像基本上以一种富有成效的方式或积极的方式被使用——这真的非常重要。这就是我们与气候传播者合作的原因,”Luccioni说。

他们如何构建技术

该项目已经酝酿多年,从2019年开始,并于2021年在格拉斯哥举行的COP26气候会议期间发布。

据麻省理工学院技术评论报道,这个想法的灵感来自一种称为生成对抗网络(GAN)的技术,该技术是研究员伊恩·古德费洛(IanGoodfellow)在“蒙特利尔一家酒吧的激烈辩论”后构想出来的。

GAN最初用于开发深度伪造,即看起来非常逼真的假图像。麻省理工学院过去曾使用它来生成戴帽子的马的图片以及将您的家乡视为战区的可视化,以努力将叙利亚内战的暴行个性化。

Mila的研究人员想,“为什么我们不能将它也用于气候变化?”

事实证明,构建这些场景对Mila研究所的研究人员来说是一个有趣的挑战。

雾霾要简单一些。该模型主要必须识别物体及其相对大小,然后它可以根据与观察者的相对距离来确定烟雾应该如何出现。

根据Luccioni的说法,生成被洪水淹没地区的假图像被证明是最难的。

“收集数据实际上花了很长时间,因为一开始我们以为我们可以得到很多数据。但事实证明,例如,当洪水发生时,人们往往不会留下来。他们会离开.还有洪水的照片,但它们通常来自直升机,”Luccioni解释说。

当Mila研究人员找不到足够的真实世界图像来训练他们的模型时,他们求助于来自当地视频游戏制造商的虚拟图像。他们要求视频游戏Watchdogs背后的开发人员淹没他们在旧金山湾区建造的虚拟世界,并截取屏幕截图为Mila的模型提供数据。

最重要的是,米拉研究人员在电视上宣传他们的项目,要求加拿大人发送他们几年前拍摄的洪水照片。经过他们的共同努力,他们能够收集到大约5,000张图像。

Mila研究人员由科学总监YoshuaBengio领导的20多名机器学习专家组成的团队能够使用他们创建的GAN来生成这些图像。他们与气候传播者和气候科学家合作,建立他们希望能鼓励积极变化的信息。

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