许多行业(包括能源、制药、能量学、食品添加剂和有机半导体)的化学家的长期目标是想象新分子的化学结构，并能够预测它在所需应用中的作用。 浏览全文>>

加州大学圣地亚哥分校娱乐与学习研究中心 (CREL) 的研究人员开发了一个系统来分析和跟踪眼球运动，以增强未来虚拟教室——也许是未来虚拟 浏览全文>>

在高速网络设备中插入轻量级优化代码已使KAUST领导的协作能够将并行计算系统上的机器学习速度提高五倍。由英特尔，微软和华盛顿大学的研究 浏览全文>>

在IEEE系统，人类和控制论杂志上发表的一篇新论文描述了使用一组最新的机器学习算法进行的几次实验的结果，这些算法用于检测和监视心理工作 浏览全文>>

乔治华盛顿大学的研究人员报告了一种构建光子张量核心的方法，该方法利用相变光子存储器来实现神经网络(NN)。他们的新颖架构已于上周在《 浏览全文>>