Alexa在处理更复杂，多步骤的对话方面将变得更好，并且将扮演更有用的私人助理的角色。亚马逊应用科学总监Ruhi Sarikaya揭示了这项新功能，他领导了Alexa Brain计划，力图使AI更加自然地参与其中。

亚马逊无疑在为Alexa推出新功能方面并不慢。的确，在向Alexa添加第三方人才(亚马逊称之为“技能”)方面，它可以说是践踏了谷歌的Assistant和苹果的Siri之类的竞争对手。Sarikaya承认，那可以弄清楚Alexa能够做些棘手的事情。

目前，拥有Echo智能扬声器或其他支持Alexa的设备的用户必须首先找到他们想要的技能，将其激活，然后与之交互。这使发现技能成为用户的责任。但是，在接下来的几周里，这种情况将会改变，至少在美国是这样。

Alexa将使用机器学习来更好地识别适当的技能(即使尚未激活)，具体取决于她所问的问题或评论。在Sarikaya的示例中，他问“ Alexa，如何去除衬衫上的油渍?” 助手建议“这是除潮剂”。尽管之前从未与Tide的技能进行过互动。

“这次Beta版体验无摩擦;这项技能使我逐步完成了从衬衫上去除油渍的过程。” Sarikaya解释说。“以前，我必须自己发现技能才能使用它。”

但是，这不是Alexa在对话中变得更聪明的唯一示例。即将出现的另一项变化是在提出单个后续问题的能力的基础上，对多转述话语或“语境结转”的理解。最初打算在美国，英国和德国使用，它将允许不带代词的发音被理解。

例如，您可以问“ Alexa，旧金山的天气如何”，然后立即跟进“这个周末怎么样?” Alexa无需重新检查您的询问位置，也无需再次被她的关键字触发。

除此之外，还将支持上下文超出域的结转。尽管最后一个示例只关注一个主题-天气-Alexa也将能够理解不同的问题。您可以问“ Alexa，旧金山的天气如何”，然后跟着“到达那里需要多长时间?”

最后，将有一个新的内存功能。它最初在美国推出，它将Alexa变成可以跟踪任何任意信息的PA。将使用触发器“ Alexa，请记住XYZ”，Alexa会保留所有项目的日志。

这些新功能旨在帮助解决一些有关智能助手的挥之不去的批评，它们具有很多功能，但会使他们难以识别，并且需要笨拙的对话风格才能使交互成功。随着Alexa之类的服务扩展到其他位置(例如在汽车上)，这将变得越来越关键，在屏幕上显示提示或冗长的指导性教程可能会分散注意力或浪费时间。