工程师利用人工智能帮助扩大先进的太阳能电池制造
钙钛矿材料在光伏电池中将优于硅，但大规模制造此类电池是一个巨大的障碍。机器学习可以提供帮助。钙钛矿是一类材料，目前是潜在替代当今硅 ...
一种自然驱动的解决方案可实现更高效的AI
在其生命周期中，每辆汽车平均排放约126,000磅温室气体二氧化碳(CO2)。将这些排放与人工智能(AI)技术留下的碳足迹进行比较。2019年，培训顶 ...
深度学习的快速适应教会无人机在任何天气中生存
目前，无人机要么在受控条件下飞行，无风，要么由人类使用遥控器操作。无人机被教导在开阔的天空中编队飞行，但这些飞行通常是在理想的条件 ...
机器人学习3D关节流来操纵关节物体
理解和操作诸如门和抽屉等铰接式物体是机器人在人类环境中的一项关键技能。然而，很难训练泛化到这些对象的变化的系统。最近发表在arXiv or ...
NIST发现5G毫米波频段的无线性能一致
美国国家标准与技术研究院(NIST)的研究人员解决了无线通信领域的一个关键争议，发现针对高速、数据丰富的5G的毫米波(mmWave)频谱的不同频段 ...
高性能无滞后钙钛矿晶体管
机器人吸尘器经常绊倒不是特别高的门槛。电流流过的晶体管中存在类似的阈值电压。只要电压超过阈值电压，晶体管的输出阻抗就会急剧降低，电 ...
用于多功能传感和建模的多模态4D人体数据集
深度学习在以人为中心的传感和建模中创建大规模数据集方面取得了进展。最近的一篇论文介绍了一个由1000个人类受试者组成的综合人类数据集。 ...
基于离子液体的储层计算高效灵活边缘计算的关键
物理储层计算(PRC)依赖于物理系统的瞬态响应，是一种有吸引力的机器学习框架，可以以低功耗对时间序列信号进行高速处理。但是，PRC系统的可 ...
工程师使用人工智能来捕捉碎波的复杂性
新模型的预测应有助于研究人员改进海洋气候模拟并完善海上结构的设计。波浪一旦膨胀到临界高度就会破裂，然后在波峰和碰撞成水滴和气泡的喷 ...
对话系统第8部分如何构建用于识别多个用户意图的分类器
在关于对话系统的technology org系列的第7部分中，您接触了一些数学知识，以更好地了解机器如何从输入和预期输出的示例中学习。然后，通过 ...
使用AI分析大量生物数据
密苏里大学的研究人员正在应用一种人工智能(AI)——以前用于分析国家篮球协会(NBA)球员如何移动身体——现在帮助科学家开发针对癌症和其他 ...
矢量光场控制的可重构硅纳米天线
Opto-Electronic Advances的一份新出版物考虑了由矢量光场控制的可重构硅纳米天线。根据 Mie 的理论，高指数介电粒子可以在可见光范围内 ...
石墨烯赋能的动态超表面和超器件
Opto-Electronic Advances上的新出版物概述了石墨烯赋能的动态超表面和超器件。超表面，人工亚波长结构化界面，表现出前所未有的能力来操 ...
研究人员正在试验设计癌症纳米粒子治疗的新方法
当你听到纳米医学这个词时，它可能会让人想起 1966 年电影《奇幻旅程》中的场景。这部电影描绘了一支缩小规模的医疗团队，乘坐一艘微型机 ...
研究人员表示纳米磁计算可以提供低能量人工智能
研究人员表明，可以使用像大脑中的神经元一样相互作用的微小纳米磁体来执行人工智能。这种由伦敦帝国理工学院研究人员领导的团队开发的新方 ...
从激光诱导的热电子减排实验中构建纳米合金库
高熵纳米合金(HENA)在材料科学和应用物理学中有着广泛的应用。然而，由于导致相分离的缓慢动力学、前体的复杂预处理和惰性条件，它们的合成 ...
新溶剂简化了工业3D卷对卷碳纳米管打印
像意大利面一样容易打结的碳纳米管可以用一点特殊的酱汁来发挥它们的全部潜力。莱斯大学的科学家们刚刚提出了这种酱汁，这是一种酸基溶剂， ...
团队在超薄材料中展示了罕见的电力形式
堆叠一副纸牌的纳米级等价物——将只有几个原子厚的材料层叠在一起——已成为全世界材料科学家和电气工程师最喜欢的消遣方式。正如卡片的花 ...
仿生纺织品促进可持续时尚
虽然颜色是时装业销售成功的主要指标之一，但它也是世界上最大的水污染源之一。事实上，纺织厂经常将残留的染料和危险化学品倾倒到运河、溪 ...
得益于纳米纤维素纸半导体电子产品可以在树上生长
具有3D网络结构的半导体纳米材料具有高表面积和大量孔隙，使其非常适合涉及吸附、分离和传感的应用。然而，同时控制电气特性并创建有用的微 ...
一个名为Lyra的机器人正在帮助改造核基础设施检查
一个名为Lyra的机器人已被用于检查Dounreay冗余核实验室的通风管道并绘制放射性物质地图。Lyra从一个入口点穿过140m的管道，为操作员提供了 ...
分享给你的邻居跨实例一致性的单视图重构
人类可以很容易地看到2D图像背后的3D世界。在计算机视觉中，单视图重建(从单个2D图像推断3D)仍然需要昂贵的监督。最近发表在arXiv org上的 ...
在所有天气条件下驾驶的有效领域增量学习方法
自动驾驶汽车必须在广泛不同的环境中稳健运行。然而，大多数当前的方法通常仅根据主要在晴朗天气条件下收集的数据进行培训和评估。因此，ar ...
在基于视觉模型的强化学习中通过EmPOWERment确定信息优先级
基于模型的强化学习(RL)帮助机器人学习技能。Agent获得了一个预测模型，该模型代表了世界如何运作并得出有效的策略。但是，在复杂环境(例如 ...
神经网络研究利用定制设计将属性与材料配对
由美国能源部橡树岭国家实验室的研究人员领导的一项研究可以帮助使材料设计像点击一样可定制。发表在npjComputationalMaterials上的研究使 ...