西门子大中华区智能基础设施集团总经理贝拓明介绍了人工智能在智能城市建设中的最新应用

导读 上海世界人工智能大会期间,西门子中国执行副总裁、西门子大中华区智能基础设施集团总经理贝拓明(Thomas Brenner)在一场2020国际智能城市

上海世界人工智能大会期间,西门子中国执行副总裁、西门子大中华区智能基础设施集团总经理贝拓明(Thomas Brenner)在一场2020国际智能城市峰会上发言,介绍了人工智能在智能城市建设中的最新应用。

在接受第一财经记者专访时,贝拓明表示:“中国电动车市场发展迅猛,这一趋势将推动能源变革。”为此西门子正在寻求中国合作伙伴,将为电动汽车提供充电基础设施。

他援引数据称,长期以来全球都在推广电动车的使用,但直到近两年电动车市场才开始迅速发展。2018年的统计数据显示,全球电动车市场规模只有600万欧元,但预计到2030年,全球电动汽车的销售额将超过3亿欧元。

中国电动车市场的发展势头尤为迅猛,特斯拉已经在上海建立了超级工厂。贝拓明认为,电动汽车的发展也会给电网带来挑战。他对第一财经记者表示:“电动汽车需要充电,充电桩的部署也会呈现相同的发展趋势,它需要接入整个电力系统,电网要为充电桩供电做好准备。”

贝拓明向第一财经记者介绍道,西门子已经在欧美市场推出了壁挂式的充电桩,这种充电桩有望在未来出现在中国的街头。他表示,未来可以通过智能化的物联网平台,把充电桩与电网和智能变电站连接起来。“这需要整个生态系统一起努力,我们正在与很多中国的企业进行合作,共同促进这一趋势的发展,为电动汽车提供电力。”他对第一财经记者表示。

他还说道,中国政府推动新基建的举措将加快智慧电网基础设施的部署。“新基建的投入将用于解决城市化面临的挑战,包括城市交通、电力基础设施、供水、供暖,以及网络信息安全。”贝拓明说道。

贝拓明认为,中国智能基础设施的市场前景非常广阔,除了智能电网,智慧楼宇也有巨大的发展潜力。“现在90%的楼宇都是不智能的,它们不能感知能源使用情况、何时需要能源以及楼宇人员的出入情况,我们正在帮助楼宇与这些信息建立连接。”贝拓明说道。

为了建立这些信息的连接,西门子已经在运用人工智能和机器学习等技术。比如,西门子在上海中心大楼采用了集装箱式分布式能源系统解决方案,这套供电系统既能储能,也具有成本优势,能更高效地完成节能目标。据介绍,其上海中心项目每年可减少碳排放500吨。

他还表示,在城市的数字化转型过程中,智慧城市的建设需要海量数据。传感器和网关从街道照明、交通管理系统等各种基础设施中采集数据,并将其传输到云端,实时集合、标准化、分析和解释数据,同时,在利用数字化优势的同时也要保证网络信息安全。

“平台和数据源必须具备开放性,才能真正来使用它们。”贝拓明说道,“数据必须被智能地使用,才能真正提高运营效率,使城市变得智慧。这些目标需要将基础设施与物联网、AI、边缘计算等前沿技术集成起来,以及打破城市管理之间的壁垒和孤岛才能实现。”

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