口罩自拍正被用于重新训练面部识别系统

美国疾病控制与预防中心(CDC)上个月建议,在社交距离措施难以维持的情况下,数百万人开始在公共场合戴口罩,以帮助减缓Covid-19的传播。

在我们这个社交媒体驱动的世界里,人们戴着面具的自拍和照片很快就会在Instagram和Facebook等流行平台上泛滥,这是不可避免的。这就是已经发生的事情,这显然已经成为面部识别平台的一个重要问题。


正如CNET所正确强调的,正确佩戴口罩时,口罩覆盖了脸的很大一部分,包括鼻子、嘴和下巴。随着这些有价值的标识符突然从等式中脱离出来,面部识别公司正在努力重新训练他们的算法,使其更加依赖于其他属性,据报道,他们正在使用来自公共社交媒体账户的照片来做到这一点。

CNET表示,在公共数据集中发现了数千张“蒙面自拍”。例如,GitHub上的这批数据包含了1200多个样本,这些样本是按戴医用口罩、不戴口罩或非医用(DIY)口罩的人分类的。该杂志还引用了一个月前来自中国的5000多张蒙面人的照片。

人工智能初创公司Workaround提供了1200个样本集,该公司表示,他们是从Instagram公众账号上收集数据的。CEO Wafaa Arbash告诉CNET,他们通过搜索与面具相关的标签发现了这些图片。用户没有被要求允许包含在数据库中。

拥有Instagram的脸书发言人告诉该杂志,他们不允许第三方在未经用户同意的情况下,以这种方式收集或使用用户上传的照片。“我们正在继续调查此事,”这位发言人补充道。

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