Nvidia推出了新的GPU，但不，它不是RTX4000系列。取而代之的是，该公司推出了多种工作站GPU——一种用于台式机，另一种用于专业笔记本电脑。

NvidiaRTXA5500基于具有10,240个CUDA内核的GA102GPU。这与RTX3080Ti的配置相同。但是，这款GPU使用ECC内存(纠错码)，可以检测和纠正错误。这对于游戏来说无关紧要，但对于专业任务(模拟、3D设计、机器学习等)至关重要，因为错误会导致错误的结果。

A5500具有高达24GBGDDR6(带ECC)，并且可以使用NvidiaNVLink连接到第二个GPU将其扩展到48GB。A5500的光线追踪性能是上一代产品的两倍，机器学习任务的速度最高可达12倍。由于虚拟化，多个远程用户可以使用一张卡。

英伟达还推出了RTXA5500的笔记本电脑版本。这款基于GA103芯片(与笔记本电脑RTX3080Ti相同)，拥有7,424个CUDA内核，比台式机同类产品少近30%。相应地，单精度(FP32)性能从34.1下降到24.7TFLOPS。此外，这款GPU配备16GB非ECC类型的GDDR6VRAM。

目前还没有关于定价的消息，但桌面RTXA5500今天可从部分Nvidia合作伙伴处获得，并将在第二季度在预建系统中提供。但是，即使在更好的时代，工作站GPU也不便宜，因此，如果您的预算无法扩展到A5500，您仍然有一些选择。

NvidiaRTXA500可能是笔记本电脑上最小的AmpereGPU，但只有2,048个CUDA内核和4GBVRAM(相比之下，3050有2,560个内核)。还有分别具有4GB、8GB和12GB显存的A1000、A2000和A3000。

中端是RTX4500，它基于具有5,888个CUDA内核的GA104(这与RTX3070平行)。这一款配备16GB的RAM，与价格更高的A5500相同。

使用NvidiaGPU的专业人士很快就获得了认可。这是来自M4Engineering(一家专注于概念设计、分析和开发的领先航空航天工程公司)的高级工程师BrianRotty的一篇文章：

“我们在M4使用的多应用产品开发工作流程由NVIDIARTXA5500及其24GB内存提供了良好的服务。我的团队可以处理比以前更大的CAD和CAE数据集，而且至关重要的是，我们可以利用这张新卡的额外GPU内存空间和计算能力同时与这些更大的数据集交互和迭代。”