尊敬的各位老师：

大家好！今天非常荣幸能在这里向各位汇报我的毕业论文《基于深度学习的图像语义分割算法研究与应用》。这篇论文的研究背景源于当前人工智能技术在计算机视觉领域的快速发展，而语义分割作为其中的重要分支，在自动驾驶、医学影像分析以及智能监控等多个领域具有广泛的应用前景。

本研究主要聚焦于如何提高图像语义分割模型的精度和效率。通过深入分析现有算法存在的问题，我提出了一个结合轻量级网络结构与注意力机制的新框架。该框架不仅能够有效减少计算资源消耗，同时还能显著提升对小目标及复杂场景的理解能力。

在实验部分，我使用了公开数据集Cityscapes进行测试，并与其他主流方法进行了对比分析。结果显示，相较于传统卷积神经网络，我们的模型在mIoU指标上取得了明显进步，特别是在边缘检测方面表现尤为突出。

此外，在实际应用场景中，我还尝试将此技术应用于城市道路场景理解中，开发了一套完整的解决方案。这套系统可以实时处理高清视频流，为后续决策提供可靠依据。

整个研究过程让我深刻体会到科研工作的艰辛与乐趣。从最初的选题到最后完成，每一步都离不开导师的悉心指导以及团队成员之间的相互协作。在此，我要特别感谢我的指导老师XXX教授给予我的无私帮助和支持！

未来，我希望能够继续深化这一方向的研究，探索更多创新性的解决方案，努力推动相关技术向更深层次发展。同时，我也期待能够将所学知识应用于实践当中，为社会创造更大价值。

谢谢大家！

以上就是我的自述，请各位老师批评指正。