Ageas使用AI创建端到端汽车损坏评估和估算

导读第一次,英国的保险公司之一是采用人工智能创造终端到终端的评估和车辆损坏的估计。Ageas正在使用由技术公司Tractable开发的AI解决方案来支

第一次,英国的保险公司之一是采用人工智能创造终端到终端的评估和车辆损坏的估计。

Ageas正在使用由技术公司Tractable开发的AI解决方案来支持人类评估人员在评估车辆损坏时通常会执行的一些复杂任务。例如,AI可以确定车辆的哪些部分受到了影响以及受影响的程度,并生成了完整的估算值,包括建议的维修,喷漆和混合操作以及成本和工时。

AI还可以快速加快完成这些任务的速度。因此,投保人只需简单地使用智能手机提交报告事故的照片,就可以在几分钟之内从Ageas接收有关下一步措施的决定,即使他们正在打给保险公司的第一通电话。

在2019年成功进行英国审判之后,Ageas和Tractable现在将扩大该技术的使用范围,每月解决数千项索赔。

Ageas的理赔总监Robin Challand表示:“在Ageas,我们致力于通过提供一流的服务为我们的客户简化保险。我们希望通过数字创新来帮助我们实现这一目标。

“我们意识到,Tractable的尖端技术可以在事故发生后对我们的客户产生真正的影响,并且通过使用Tractable的AI,我们通过在客户报告索赔时提供支持并协助我们的维修人员进行早期评估来改善我们的索赔体验。需要什么。”

Tractable的联合创始人Adrien Cohen说:“ Ageas使用Tractable的AI生成端到端的估计值对全球保险业而言是一项突破。通过在索赔流程开始时利用AI来评估损失并生成估计值,通过与Ageas的合作,今天的计算机视觉通过帮助他们更快地从事故中恢复过来,从而对现实世界中的人们产生了积极的影响,从而加速了保险公司的工作效率,为保单持有人提供了更高的清晰度。

“这是英国保险公司第一次使用人工智能来生成端到端估计,这是在商业上大规模应用计算机视觉(使用计算机来查看和分析图像和图片)的突破。”

Tractable的AI将深度学习与机器学习技术一起用于计算机视觉。AI接受了数百万张汽车损坏照片的培训,并且算法通过分析各种不同的示例从经验中学习。

AI允许保险公司根据维修人员,评估人员或保单持有人提供的照片评估车辆的损坏。通过平台,Tractable的AI共享损失估算并指导索赔流程,以确保尽快处理和解决每项索赔。

听话的AI已经处理了超过 $ 1十亿 汽车索赔世界顶级保险公司,包括Covéa,在法国市场上最大的汽车保险公司,东京海上,在最大的保险公司 日本和Talanx -瓦尔塔河,第二大汽车保险公司 波兰。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢