Ippen Digital利用TigerGraph向用户提供个性化的实时建议

TigerGraph是企业唯一的可扩展图形数据库,今天宣布,数字内容专家Ippen Digital选择了TigerGraph,以改善其内容推荐流程,以增强客户参与度并推动数字化收入。

Ippen Digital GmbH&Co. KG是数字内容专家,负责制定内容策略并建议公司在所有数字平台上处理内容。Ippen Digital是Ippen Verlagsgruppe的一部分,Ippen Verlagsgruppe是德国最大的新闻媒体集团之一,拥有25家报纸,60多个网站和每周。

该公司提供了一个集成平台,用于在一系列数字内容营销服务中聚合内容,推动订阅量增长和管理广告。在印刷媒体广告支出下降之际,Ippen Digital率先通过更复杂地使用内容和受众数据来帮助发布向新的数字收入过渡。

Ippen Digital之前已经开发了一个内部推荐引擎,用于分析对其文章的网络访问。但是,随着过去几年的强劲增长,很明显,该系统无法提供高度定制的建议,这促使它使用非常适合于这些类型的大数据分析用例的图数据库技术评估替代解决方案。 。

“我们的推荐引擎基于机器学习,而我们选择的图形数据库技术可简化数据准备工作,并对数据进行更强大的上下文分析以构建知识图,” Ippen Digital首席执行官Jan Ippen解释说。

在选择TigerGraph之前,Ippen Digital根据其要求进行了自己的内部基准测试,并对所有可用系统进行了全面比较。在确定入围名单后,Ippen Digital随后构建了原型并进行了更详细的性能测试。

“ TigerGraph提供了可扩展的高性能图形数据库平台,” Ippen说。“事实证明,这种集成非常简单,并且GSQL环境的灵活性使尚未成为Graph专家的开发人员可以更轻松地快速参与我们的生产流程。”

TigerGraph的本机并行图形数据库使Ippen Digital能够提供实时的深层链接分析,从而打开有关每个阅读器配置文件的大量信息。这有助于交付更可能引起他们兴趣的相关内容,利用过去的现场浏览行为,内容与用户之间的相似性以及跨用户行为模式来实时发现和提取用户,文章和广告之间的相似性。Ippen Digital已根据所有用户的数字互动建立了每个用户的360度视图,包括他们的兴趣,偏好和可能的需求,以提供超个性化的建议,以提高参与度和收益。

新的推荐平台预计将在2020年第一季度投入使用,初步测试证明是积极的。Ippen补充说:“ TigerGraph是一个强大的产品,我们希望它将帮助我们在未来尽可能高效和经济高效地运营本地新闻。”

TigerGraph的董事总经理(EMEA)Martin Darling在评论该项目时补充说:“ Ippen Digital是德国数字内容行业的先驱,我们期待与团队紧密合作,提供一个突破性的平台来帮助其交付其更好地整合出版业双方的愿景。”

在2019年6月,TigerGraph在德国开设了第一家办事处,并任命了一个业务领导团队来帮助加强其在DACH地区的业务并为越来越多的欧洲客户提供支持。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时候联系我们修改或删除,多谢