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人工智能如何改变业务

人工智能(AI)是计算机科学在解决现实问题中的应用。在过去的几十年里,这一技术领域的研究发展迅猛,人工智能也取得了长足的发展。近年来, 浏览全文>>

多指机器人手的统一数据高效学习抓取方法

抓取各种各样的物体是机器人手最重要的能力之一。然而,目前的技术通常不能直接应用于具有不同几何形状或配置的新型夹具。最近在arXiv org 浏览全文>>

将可解释性构建到机器学习模型的组件中

研究人员开发了工具来帮助数据科学家使机器学习模型中使用的功能更容易被最终用户理解。帮助用户理解和信任机器学习模型的解释方法通常描述 浏览全文>>

智能纺织品感知用户的移动方式

研究人员开发了一种舒适、贴身的面料,可以识别穿着者的活动,比如走路、跑步和跳跃。麻省理工学院的研究人员使用一种新颖的制造工艺,生产 浏览全文>>

从专家演示中学习可变形对象操作

操纵可变形物体是机器人技术中的一个难题。最近在 arXiv org 上的一篇论文提出了从演示中学习的方法——从演示中进行变形操作 (DMfD) 浏览全文>>

机器学习让材料科学研究人员一窥答案的关键

碳基材料在构建可持续未来方面具有巨大潜力,但材料科学家需要工具来正确分析它们的原子结构,这决定了它们的功能特性。X射线光电子能谱(XP 浏览全文>>

如何判断人工智能是否按照我们想要的方式工作

大约十年前,深度学习模型开始在各种任务上取得超人的成绩,从击败世界冠军棋盘游戏玩家到在诊断乳腺癌方面胜过医生。这些功能强大的深度学 浏览全文>>

迈向用于燃料电池组件的高速电机的第一步

运输部门正在向气候友好型动力系统转型,CO2排放量显着减少。动力系统的电气化仍然是一个重大挑战,不仅对卡车、公共汽车、火车和轮船,而 浏览全文>>

机器人通过观察人类来学习家务

机器人看着ShikharBahl打开冰箱门。它记录了他的动作、门的摆动、冰箱的位置等等,分析这些数据并准备好模仿Bahl的所作所为。起初它失败了 浏览全文>>

水下机器人将人类的视觉和触觉连接到深海

本月,当水下机器人OceanOneK小心翼翼地驶向沉没的意大利轮船LeFrancescoCrispi的上层甲板栏杆时,该轮船位于地中海表面以下约500m(大约三 浏览全文>>

纳米膜系统可以通过分离泪液中的生物标志物来帮助诊断疾病

去看医生可能会让你想哭,根据一项新的研究,医生有一天可以充分利用这些眼泪。在ACSNano中,研究人员报告了一种纳米膜系统,该系统可以从 浏览全文>>

研究人员创建了针对黑色素瘤的纳米颗粒疫苗组合

人类的癌症有各种各样的生存和繁衍方式:细胞和肿瘤都以狡猾的方式转移、欺骗和逃避我们身体免疫系统的检测。以他们如何抵御抗癌疫苗为例。 浏览全文>>

土著语言可以帮助解决复杂的人工智能问题

京古鲁语——一种由北领地京力人使用的语言——具有可以很容易地翻译成人工智能命令的特点。土著语言可能是解决人类与人工智能(AI)系统之间 浏览全文>>

开发用于捕获目标分子的新型SERS方法

中科院合肥物理所杨良宝教授领导的研究人员通过构建多层纳米粒子薄膜,在层间形成小于三纳米的自然间隙,目标分子被自动捕获到具有纳米毛细 浏览全文>>

助推铑催化剂的电催化氨合成

中科院合肥物理所张海民教授领导的研究小组报告了他们发现十二硫醇修饰金属铑(Rh)用于高效电催化氮(N2)制氨 据该团队称,他们在这项研究中 浏览全文>>