教机器人解决现实世界中的复杂任务是机器人学的一个基本问题。一种流行的方法是深度强化学习，但它对于现实世界的任务通常是不切实际的。世 浏览全文>>

马德里卡洛斯三世大学(UC3M)正在进行研究，分析抗生素耐药性模式，目的是发现趋势，以帮助决定对每种类型的患者应用哪种治疗方法并阻止细菌 浏览全文>>

当您想象一位医院放射科医生时，您可能会想到一位坐在黑暗房间里花费数​​小时仔细研究 X 射线以进行诊断的专家。与您的牙医形成鲜明对 浏览全文>>

非易失性存储器——即使断电也能保留信息——主要用于计算机、平板电脑、笔式驱动器和许多其他电子设备。在现有的各种技术中，目前仅用于特 浏览全文>>

通过将光捕获到只有几个原子宽的微小间隙中，剑桥大学卡文迪什实验室纳米光子学中心的一个团队将光学力放大了一千倍，强度足以迫使原子进入 浏览全文>>

当前计算机视觉的进步为对象检测和分割提供了强大的算法。但是，它们在训练样本和优化时间方面要求很高，因此不太适合在机器人技术中的应用 浏览全文>>

歌手使用各种技巧，例如颤音和呼吸声效果，来表达他们的特点和情感。这些技术的自动分类是一个新兴的研究课题。然而，目前的方法有几个问题 浏览全文>>

Deepfakes是结合混合源材料以产生合成结果的图像和视频。它们的使用范围从微不足道到恶意，因此检测它们的方法受到追捧，最新技术通常基于 浏览全文>>

在给定最少标记数据的情况下，通常期望对比学习框架学习对下游任务有用的表示。然而，在天文学应用中，任务通常与已经收集标签的早期任务相 浏览全文>>

在家里养一只狗是一件非常好的事情，为他们的主人提供了很多快乐。但有些家务并不总是容易做到的。例如，寻找狗屎可能是一个相当大的挑战。 浏览全文>>

Ooredoo 邀请初创公司、中小企业和企业就为物联网网络中的音频分析提供智能工具的技术提出建议。Ooredoo 正在寻找创新的硬件和软件解决方 浏览全文>>

想象一下用你的手机拍几张照片，然后快速将它们转换成你可以导航的3D场景。加州大学伯克利分校研究人员开发的一项新技术可能很快实现这一点 浏览全文>>

开发新的薄半导体材料需要对大量反射高能电子衍射(RHEED)数据进行定量分析，这既耗时又需要专业知识。为了解决这个问题，东京理科大学的科 浏览全文>>

由西北大学研究人员领导的一项新研究使用机器学习(人工智能的一个分支)来识别自闭症儿童的英语和粤语一致的语音模式，这表明语音特征可能是 浏览全文>>

电子及其行为为量子物理学家提出了有趣的问题，而最近在来源、仪器和设施方面的创新使研究人员有可能获得更多编码在量子材料中的信息。然而 浏览全文>>